 |
| 'ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ AI ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಭಾರತವು ಅನನ್ಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ': ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಅಜ್ಜರಪು |
ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ ಬುಧವಾರ ನಡೆದ Google I/O ಕನೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಅಜ್ಜರಪು ತನ್ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮೊಬೈಲ್-ಮೊದಲ ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಮೈಕ್ರೋ-ಪೇಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವರ್ಧಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಭಾಷಾ ಭೂದೃಶ್ಯದೊಂದಿಗೆ, "ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ AI ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಭಾರತವು ಅನನ್ಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ."
ಭಾರತದಲ್ಲಿ, AI ನಲ್ಲಿ 10,000 ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಹಬ್‌ನೊಂದಿಗೆ Google ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಾದರಿಗಳಾದ ಜೆಮಿನಿ ಮತ್ತು ಗೆಮ್ಮಾ (ಜೆಮಿನಿ ಟೆಕ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬ) ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸದನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅಜ್ಜರಪು ಪ್ರಕಾರ ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಇಂಡಿಯಾದಿಂದ ಭಾಷಾ ಪರಿಕರಗಳು.
ಇದು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ "ಅರ್ಹ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು"Google ಕ್ಲೌಡ್ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ $350,000 ವರೆಗೆ "ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು."
ಕಡಿಮೆ-ಆದಾಯದ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ AI ಡೇಟಾ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಕಾರ್ಯಾ, "ನೋ-ಕೋಡ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಜೆಮಿನಿ (ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನೂ ಸಹ) ಬಳಸುತ್ತಿದೆ" ಆದರೆ "ಕ್ರಾಪಿನ್ (ಇದರಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು) ತನ್ನ ಹೊಸ ನೈಜತೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸಲು ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. -ಸಮಯ ಉತ್ಪಾದಕ AI, ಕೃಷಿ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ವೇದಿಕೆ."
ಕಾರ್ಯದ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ಮನು ಚೋಪ್ರಾ ಅವರು "ಕಾರ್ಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಆದಾಯದ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಗತ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ಕೃಷ್ಣ ಕುಮಾರ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, "ಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥನೀಯ, ಆಹಾರ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು" ಜೆಮಿನಿ ಕ್ರಾಪಿನ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.
Robotic startup Miko.ai "Google LLM ಅನ್ನು ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ" ಎಂದು ಅಜ್ಜರಪು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
Miko.ai ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ಸ್ನೇಹ ವಾಸ್ವಾನಿ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಜೆಮಿನಿಯು "ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು" ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ "ಕೀಲಿ"ಯಾಗಿದೆ.
ರೈತರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು
ಸಾಮಾಜಿಕ ಒಳಿತಿಗಾಗಿ AI ಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಅಜ್ಜರಪು ಪ್ರಕಾರ, ಅಜ್ಜರಪು ಪ್ರಕಾರ, ರೈತರಿಗೆ AI ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಕೃಷಿ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಕೇಪ್ ಅಂಡರ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ (ALU) ಸಂಶೋಧನಾ API ಅನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು Google ಯೋಜಿಸಿದೆ. .
ಪರಿಹಾರವನ್ನು Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊ ಕೃಷಿ ತಂಡ ಮತ್ತು ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಗ್ರಿಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಂಜಾಕಾರ್ಟ್, ಸ್ಕೈಮೆಟ್, ಟೀಮ್-ಅಪ್, ಐಐಟಿ ಬಾಂಬೆ ಮತ್ತು ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರದಿಂದ ಪೈಲಟ್ ಆಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಸೆಳೆದರು.
"ಭಾರತಕ್ಕೆ ಇದು ಮೊದಲ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಮೂಲಗಳಂತಹ ಇತರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಜ್ಜರಪು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವಾಣಿ, ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (IISc) ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಹಂತ 1 ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ -- 80 ಜಿಲ್ಲೆಗಳಲ್ಲಿ 80,000 ಮಾತನಾಡುವ 58 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ 14,000 ಗಂಟೆಗಳ ಭಾಷಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ. ಯೋಜನೆಯು ತನ್ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಭಾರತದ ಎಲ್ಲಾ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ, ಒಟ್ಟು 160 ಜಿಲ್ಲೆಗಳು, ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವಾಣಿ ಇಂಡಿಕ್‌ಜೆನ್‌ಬೆಂಚ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಇದು 29 ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವಾಣಿಯು ತನ್ನ CALM (ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ) ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಜೆಮ್ಮಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮುಕ್ತ-ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕನ್ನಡ ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಜೆಮಿನಿ ನ್ಯಾನೊವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಗೂಗಲ್, ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ತಂಡವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಗೂಗಲ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮನೀಶ್ ಗುಪ್ತಾ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರದ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲು ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಸುಗಮ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ AI ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
2014 ರಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್‌ನ ಪೋಷಕ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಯುಕೆ ಮೂಲದ ಎಐ ಕಂಪನಿ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ವಿಲೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಗೂಗಲ್‌ನ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡದ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದ ಭಾರತ ಮೂಲದ ಅಜ್ಜರಪು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರು ಸರಿಯಾದ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪಡೆದರು. ಗೂಗಲ್.
ಸಂಶೋಧನೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು
ಅಜ್ಜರಪು ಅವರು ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿರಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಮಿಷನ್‌ಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಅದು "ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು." ಇದು 11 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ 2017 ರಲ್ಲಿ Google ಅನ್ನು ತೊರೆಯಲು ಮತ್ತು Lfyt ನ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು. ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ಅಜ್ಜರುಪು ಅವರು ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ಗೆ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಸೇರಿಕೊಂಡರು.
ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಗೂಗಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನಿಂದ ಬ್ರೈನ್ ತಂಡವು ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಎಂಬ ಒಂದೇ ಘಟಕವನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು ಮತ್ತು ಡೆಮಿಸ್ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಸಿಇಒ ಮಾಡಿತು. ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್‌ನ ಸಿಇಒ ಸುಂದರ್ ಪಿಚೈ ಅವರಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಜೆಫ್ ಡೀನ್, ಗೂಗಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ನಂತರದ ಘಟಕವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬಲು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, Google ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಆರೋಗ್ಯ, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಗತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಮರ್ಶಕರು ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ ಈ ವಿಲೀನವು ಸಂಶೋಧನೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪನ್ನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆಯೇ? ಏಪ್ರಿಲ್ 2023 ರಲ್ಲಿ ಯುನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಜೆಮಿನಿ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅಜ್ಜರಪು ಪ್ರತಿವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ, ನಂತರ ಅದು ಡಿಸೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ನಂತರ ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ, “ಇದು ದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋದಂತಹ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (2 ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಇದು ಸುಮಾರು 1 ಗಂಟೆಯ ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ 11 ಗಂಟೆಗಳ ಆಡಿಯೊ ಅಥವಾ 30,000 ಸಾಲುಗಳ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ)."
ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ ಎಂದರೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪದಗಳ ಪ್ರಮಾಣ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
"ಇಂದು, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 1.5 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ಪರಿಕರಗಳಾದ್ಯಂತ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಜೆಮಿನಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ Google AI ಸ್ಟುಡಿಯೋ, ಮತ್ತು ಭಾರತವು Google AI ಸ್ಟುಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಡೆವಲಪರ್ ಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಗೂಗಲ್ ಬ್ರೇನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್, ಅಜ್ಜರಪು ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, "ವಿಲೀನದ ಮೊದಲು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ" ಸಹ ಸಹಯೋಗ ಹೊಂದಿದ್ದವು.
"ನಾವು Google DeepMind ನಲ್ಲಿ AI ಸೂಪರ್ ಘಟಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಈಗ ಅಡಿಪಾಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಘಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಮನೀಶ್ ಅವರ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಆ ಅಡಿಪಾಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಘಟಕದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮಲ್ಲಿ GenAI ಸಂಶೋಧನಾ ಘಟಕವೂ ಇದೆ, ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ತಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ತಂತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಮಾದರಿಗಳು -- ಇದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) ಅಥವಾ ಪ್ರಸರಣ ಮಾದರಿಗಳು ಡೇಟಾಗೆ (ಚಿತ್ರದಂತೆ) ಕ್ರಮೇಣ ಶಬ್ದವನ್ನು (ಅಡೆತಡೆಗಳು) ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ, "ಎಂದು ಅಜ್ಜರಪು ಹೇಳಿದರು. ಉತ್ಪನ್ನ ಘಟಕದ ಭಾಗ ಮತ್ತು ಅದರ ಕೆಲಸ "ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು Google ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಕುವುದು."
Google ಒಂದು ವಿಜ್ಞಾನ ತಂಡವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಂತಹ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲಗಳ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
"AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಂತರ ಹೋಗಲು ಹಲವು ಮಾದರಿಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಆವರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ನಾವು ಈಗ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಜೆಮಿನಿ ಯುಗದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲಿಟಿಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತೇವೆ."
ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಕಾವು ಮತ್ತು ಉಡಾವಣೆ
ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಂಶೋಧನಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು Google ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ? ಅಜ್ಜುರೂಪಾ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು "ಹೊಂದಿಕೆ, ಕಾವು ಮತ್ತು ಉಡಾವಣೆ" ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆಯೇ? ಅದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಫ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ, ನಕ್ಷೆಯು ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಪಂದ್ಯವಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗೆ ಬಂದಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
"ನೀವು ಅದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬೇಕು," ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಡಿ-ರಿಸ್ಕ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವೆಲ್ಲವೂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಹಂತವನ್ನು ಕಾವು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮ ಹಂತವು ಉಡಾವಣೆಯಾಗಿದೆ.
"ಅದು ನಾವು ಅನುಸರಿಸುವ ಕ್ರಮಬದ್ಧ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ ನಾವು ಚುರುಕಾಗಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ" ಎಂದು ಅಜ್ಜರುಪು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಗುಪ್ತಾ, ಅವರ ಕಡೆಯಿಂದ, "ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಪರಿವರ್ತಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆ ತುಂಬಾ ಕಠಿಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ತುಂಬಾ ಇದ್ದರೂ ಅದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎತ್ತರ."
ಮತ್ತು Google DeepMind AI ಸುತ್ತಲಿನ ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ? ಗುಪ್ತಾ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ರೆಡ್ ಟೀಮಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ.
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯತೆ ಮತ್ತು ಧರ್ಮದಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಅವರ ತಂಡವು SeeGULL ಡೇಟಾಸೆಟ್ (ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಜನರ ಗುಂಪುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಟೀರಿಯೊಟೈಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮಾನದಂಡ) ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.
"ಈ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸಲು ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಗುಪ್ತಾ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಕಂಪನಿಯ ಗಮನವು "ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಆಡಳಿತ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಪ್ರಭಾವ" ಎಂದು ಅಜ್ಜರಪು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅವರು Google SynthID ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ -- ಎಂಬೆಡೆಡ್ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವು ಗೂಗಲ್‌ನ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್-ಟು-ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್, ಇಮೇಜೆನ್ ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು (ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳು) ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
